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ERM & Relationenschreibweise#

Entity-Relationship-Modell (ERM) nach Chen#

Das ERM modelliert die Datenstruktur eines Systems vor der Datenbankimplementierung.

Notation (Chen-Notation)#

[Rechteck] = Entität (Objekt/Ding der realen Welt)
(Oval) = Attribut (Eigenschaft einer Entität)
<Raute> = Beziehung (Relation zwischen Entitäten)
────── = Verbindungslinie
(Oval, doppelt) = Mehrwertiges Attribut
[Rechteck, doppelt] = Schwache Entität

Kardinalitäten#

Kardinalität	Bedeutung	Beispiel
1:1	Genau eine Entität A gehört zu genau einer Entität B	Person – Personalausweis
1:n	Eine Entität A gehört zu mehreren Entitäten B	Kunde – Bestellungen
n:m	Mehrere Entitäten A gehören zu mehreren Entitäten B	Schüler – Kurse

ERM-Beispiel: Bestellsystem#

(KundenNr) (Name) (E-Mail)
 │ │ │
 └──────[Kunde]─────┘
 │
 │ 1
 │
 <bestellt>
 │
 │ n
 │
 [Bestellung]──── (BestellNr)
 │ │
 │ └── (Datum)
 │ n
 │
 <enthält>
 │
 │ m
 │
 [Produkt]──── (ProduktNr)
 │
 └── (Bezeichnung)
 │
 └── (Preis)

n:m-Beziehungen auflösen#

Eine n:m-Beziehung kann nicht direkt in eine Tabelle überführt werden → Auflösung durch Zwischentabelle:

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SQL – Structured Query Language#

SQL ist die Standardsprache zur Verwaltung und Abfrage relationaler Datenbanken. Für die Zwischenprüfung relevant sind DDL, DML und einfache SELECT-Abfragen mit Aggregatfunktionen.

SQL-Kategorien#

Kategorie	Bedeutung	Befehle
DDL	Data Definition Language – Struktur definieren	`CREATE`, `ALTER`, `DROP`
DML	Data Manipulation Language – Daten verändern	`INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`
DQL	Data Query Language – Daten abfragen	`SELECT`
DCL	Data Control Language – Rechte verwalten	`GRANT`, `REVOKE`

Prüfungsrelevant: DML + SELECT (DQL)

Datenbanken on Lernzettel — FISI AP