SQL – Structured Query Language#

CREATE TABLE Kunde (
    KundenNr    INT           PRIMARY KEY,
    Name        VARCHAR(100)  NOT NULL,
    Email       VARCHAR(150)  UNIQUE,
    Geburtsjahr INT,
    Aktiv       BOOLEAN       DEFAULT TRUE
);

-- Alle Felder angeben (Reihenfolge wie in der Tabelle):
INSERT INTO Kunde VALUES (1, 'Max Mustermann', 'max@mail.de', 1995, TRUE);

-- Nur bestimmte Felder angeben (empfohlen):
INSERT INTO Kunde (KundenNr, Name, Email)
VALUES (2, 'Anna Schmidt', 'anna@mail.de');

-- Mehrere Datensätze auf einmal:
INSERT INTO Kunde (KundenNr, Name)
VALUES (3, 'Tom Meier'),
       (4, 'Lisa Braun');

-- IMMER WHERE verwenden! Sonst werden ALLE Zeilen geändert!
UPDATE Kunde
SET Email = 'neu@mail.de'
WHERE KundenNr = 1;

-- Mehrere Felder gleichzeitig ändern:
UPDATE Kunde
SET Email = 'tom@mail.de',
    Aktiv = FALSE
WHERE KundenNr = 3;

-- Einen Datensatz löschen:
DELETE FROM Kunde
WHERE KundenNr = 4;

-- Alle inaktiven Kunden löschen:
DELETE FROM Kunde
WHERE Aktiv = FALSE;

SELECT  spalte1, spalte2    -- Welche Spalten?
FROM    tabelle              -- Aus welcher Tabelle?
WHERE   bedingung            -- Welche Zeilen? (optional)
ORDER BY spalte [ASC|DESC];  -- Sortierung (optional)

-- Alle Spalten aller Zeilen:
SELECT * FROM Kunde;

-- Nur bestimmte Spalten:
SELECT Name, Email FROM Kunde;

-- Mit Bedingung (WHERE):
SELECT Name, Email
FROM Kunde
WHERE Aktiv = TRUE;

-- Mehrere Bedingungen:
SELECT Name
FROM Kunde
WHERE Aktiv = TRUE AND Geburtsjahr > 1990;

-- Sortiert:
SELECT Name, Geburtsjahr
FROM Kunde
ORDER BY Geburtsjahr DESC;  -- Neueste zuerst

-- Nur eindeutige Werte (kein Duplikat):
SELECT DISTINCT Geburtsjahr FROM Kunde;

WHERE Name LIKE 'M%'       -- Beginnt mit M (Meier, Müller, Max...)
WHERE Name LIKE '%mann'     -- Endet auf 'mann' (Mustermann, Kaufmann...)
WHERE Name LIKE '%uller%'   -- Enthält 'uller' (Müller, Buller...)
WHERE PLZ  LIKE '7%'        -- PLZ beginnt mit 7
WHERE Name LIKE 'M_ier'     -- M + ein Zeichen + ier (Meier, Maier...)

-- Anzahl aller Kunden:
SELECT COUNT(*) AS Anzahl_Kunden
FROM Kunde;

-- Nur aktive Kunden zählen:
SELECT COUNT(*) AS Aktive_Kunden
FROM Kunde
WHERE Aktiv = TRUE;

-- Durchschnittspreis aller Produkte:
SELECT AVG(Preis) AS Durchschnittspreis
FROM Produkt;

-- Teuersten und günstigsten Preis:
SELECT MAX(Preis) AS Teuerster,
       MIN(Preis) AS Guenstigster
FROM Produkt;

-- Gesamtumsatz aller Bestellungen:
SELECT SUM(Betrag) AS Gesamtumsatz
FROM Bestellung;

SELECT COUNT(*)  AS Anzahl,
       AVG(Preis) AS Durchschnitt,
       MAX(Preis) AS Maximum
FROM Produkt;

-- 1. Alle Produkte unter 500 € sortiert nach Preis:
SELECT Bezeichnung, Preis
FROM Produkt
WHERE Preis < 500
ORDER BY Preis ASC;

-- 2. Anzahl der Produkte in der Kategorie 'Notebook':
SELECT COUNT(*) AS Anzahl_Notebooks
FROM Produkt
WHERE Kategorie = 'Notebook';

-- 3. Durchschnittspreis aller Notebooks:
SELECT AVG(Preis) AS Avg_Preis_Notebook
FROM Produkt
WHERE Kategorie = 'Notebook';

-- 4. Kunden aus Berlin mit E-Mail:
SELECT Name, Email
FROM Kunde
WHERE Stadt = 'Berlin'
  AND Email IS NOT NULL
ORDER BY Name ASC;

-- 5. Gesamtumsatz aller Bestellungen im März 2026:
SELECT SUM(Betrag) AS Monatsumsatz
FROM Bestellung
WHERE Datum BETWEEN '2026-03-01' AND '2026-03-31';

-- 6. Wie viele Kunden haben keine E-Mail-Adresse?
SELECT COUNT(*) AS Ohne_Email
FROM Kunde
WHERE Email IS NULL;

-- Falsch: Passwort im Klartext
INSERT INTO Benutzer (Name, Passwort) VALUES ('Max', 'geheim123');

-- Richtig: Nur den Hash speichern (Hashing in der Anwendung!)
INSERT INTO Benutzer (Name, Passwort_Hash)
VALUES ('Max', '$2b$12$abc...xyz');  -- bcrypt-Hash

SELECT Name, Email
FROM Kunde
WHERE Stadt = 'München'
ORDER BY Name ASC;

SELECT COUNT(*) AS Anzahl
FROM Produkt
WHERE Preis > 1000;

UPDATE Kunde
SET Email = 'neu@mail.de'
WHERE KundenNr = 5;

DELETE FROM Produkt
WHERE Lagerbestand = 0;